Émulateur de tissu

Le produit Fabric Emulator apporte le réalisme des réseaux clients dans les workflows d'expérimentation et de test, pour les développeurs de composants système de nouvelle génération.

Validation avancée de l'infrastructure IA et émulation de charges de travail à 1600GE

Découvrez comment valider en toute confiance les structures Ethernet IA de nouvelle génération à 1,6 T. Ce webinaire interactif aborde l'émulation des charges de travail IA, la validation de la couche physique à 224 G, les tests de trafic RoCEv2, l'analyse de la congestion et la visibilité de bout en bout, afin d'identifier plus tôt les problèmes de performances, de réduire les risques liés au déploiement et d'optimiser l'efficacité des clusters IA.

Au-delà du débit : pourquoi le RoCEv2 avec état est au cœur de la validation des infrastructures d'IA

Découvrez en quoi les tests RoCEv2 avec état sont essentiels pour les structures d'IA : ils permettent de simuler des conditions réalistes de congestion et de retransmission afin d'identifier les goulots d'étranglement et de garantir des performances prévisibles.

Catalogue des émulateurs de trafic Ethernet

Ce catalogue présente la gamme de produits Keysight dédiée à l'émulation du trafic Ethernet, notamment les logiciels de test de protocole et de charge L2-L7 et les accélérateurs matériels hautes performances permettant de valider les systèmes réseau de nouvelle génération, les ASIC, les environnements de centres de données IA et les déploiements hyperscale avec un trafic réaliste et reproductible à des vitesses pouvant atteindre 1,6 T.

Optimisation des tampons disponibles : Utilisation d'un tampon partagé

Augmenter la disponibilité totale de la mémoire tampon du fabric en modifiant les allocations de mémoire par défaut pour les ports utilisés dans l'expérience.

Optimisation des tampons disponibles : partitions mémoire

Augmentation de la disponibilité totale de la mémoire tampon en répartissant uniformément les ports du panneau avant entre les deux partitions mémoire de l'ASIC.

Validation d'AI Fabric sans GPU : l'émulation NCCL en pratique

Cet article explique comment les modèles de communication collective NCCL peuvent être reproduits au niveau du réseau afin de valider les architectures d'IA sans recourir à des GPU.

Huit priorités

Fabric Emulator émule une topologie de commutateur avec PFC activé et 8 groupes de priorité configurés. Il vérifie ensuite que les 8 groupes de priorité sont utilisés par les flux de trafic.

Méthodologie de test de la structure d'IA

Dans le contexte des systèmes d'intelligence artificielle (IA), en particulier des grands modèles de langage (LLM), un réseau fait référence à l'infrastructure sous-jacente qui relie et permet la communication entre divers composants ou nœuds au sein du système. La structure du réseau est cruciale pour faciliter le fonctionnement efficace et effectif du système d'IA, y compris la formation au LLM.

Gestionnaire centralisé du contrôleur de tissu

Pour faire face à l'explosion du trafic et à l'escalade des menaces de sécurité, les réseaux actuels ont recours à des capacités de surveillance sophistiquées et omniprésentes. L'architecture qui en résulte intègre des dizaines, voire des centaines de prises et de dérivations, de commutateurs de surveillance des données et de Network Packet Brokers (NPB), tous intégrés dans une plateforme d'accès à la surveillance (MAP) au sein de l'infrastructure réseau.

Contrôle de congestion avec PFC et ECN

Émulateur Fabric utilisé pour émuler une topologie à 8 commutateurs afin de démontrer comment une combinaison de PFC et d'ECN peut être utilisée pour gérer plus efficacement la congestion du réseau.

Solution de test Keysight AI Fabric RoCEv2

La solution de test de structure IA de Keysight comprend une plateforme matérielle de test haute densité et économique (AresONE-M 800GE ou AresONE-S 400GE) et l'application de test IxNetwork. IxNetwork modélise la charge de travail d'entraînement IA s'exécutant sur la topologie cible du testeur.

Tissus d'interconnexion et SDN : Evolution centrée sur l'IA

Deepak Bansal, vice-président corporate chez Microsoft, explore comment les structures d'interconnexion et les piles SDN (Software-Defined Networking) évoluent pour répondre aux besoins des centres de données IA.

Extension du réseau Ethernet et validation d'UALink pour les structures d'IA

Les architectures d'IA à grande échelle s'appuient sur des interconnexions à large bande passante pour acheminer efficacement les données entre les accélérateurs, les processeurs, les commutateurs et la mémoire. Cet article examine les méthodologies de validation des interfaces Ethernet 200 Gb/s et UALink, notamment la caractérisation des canaux, la conformité des émetteurs, les tests de résistance des récepteurs et les considérations d'interopérabilité nécessaires à un déploiement fiable des infrastructures d'IA.

EP-Scan pour la vérification de la conception en tenant compte des contraintes de fabrication

Garantir la robustesse de la conception en évaluant les performances face aux variations de fabrication, ce qui permet une validation dans des conditions de fabrication réalistes.

Démonstration — Méthodologie de test de la structure du centre de données IA

La méthodologie de test des structures IA de Keysight permet d'optimiser les performances des centres de données IA en émulant le trafic GPU, en évaluant les opérations collectives et en ajustant le contrôle de la congestion. Elle permet de réaliser des tests automatisés et évolutifs afin d'identifier les goulots d'étranglement et de configurer les réseaux backend pour des charges de travail IA fiables et à haut débit.

Emulation d'effets multipathiques avec des émulateurs de scènes radar

Il s'agit de la version app note d'une publication scientifique à comité de lecture rédigée par Arvid Sims, ingénieur solution chez Keysight Allemagne, en collaboration avec les chercheurs Bernhard Holzinger et Tom Vandeplas de Keysight Allemagne et Keysight Belgique, respectivement. Il a été présenté à la conférence ICMIM 2024 ; 7th IEEE MTT Conference, à Boppard, en Allemagne, en avril 2024.

Comment utiliser la fonction d'émulation dans l'émulateur et le profileur de batterie Keysight

Dans cette vidéo, nous allons vous montrer comment utiliser la fonction d'émulation avec l'émulateur et le profileur de batterie Keysight (E36731A) ainsi que le logiciel PathWave Advanced Test and Emulation (PW9253A).

Émulateur de batterie E36731A

Le modèle E36731A est conçu pour fonctionner avec le logiciel avancé d'émulation de batterie Keysight BV9211B Pathwave BenchVue. Cette combinaison vous permet de profiler facilement les batteries et d'effectuer une émulation de batterie, ce qui vous permet d'analyser la décharge de la batterie à différents niveaux de charge.

Catalogue des émulateurs réseau

Ce catalogue présente les solutions Network Emulator 2 et Network Emulator 3 de Keysight, qui permettent de reproduire avec précision les défaillances réelles des réseaux Ethernet de 100 MbE à 100GE. Il fournit des détails sur les performances, des cas d'utilisation, les capacités architecturales et les outils permettant de valider la robustesse des applications, l'interopérabilité et la résilience du réseau avant le déploiement.