Cómo medir la resistencia utilizando la medición de cuatro hilos

Multímetro digital
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Eliminación de los efectos de la resistencia de los cables

Para realizar mediciones precisas de baja resistencia es necesario utilizar el método de medición Kelvin, comúnmente conocido como método de medición de cuatro hilos. El método de cuatro hilos ofrece una forma más precisa de medir resistencias pequeñas. Este método utiliza un par de terminales que generan corriente a través del dispositivo bajo prueba (DUT). También tiene otro par de terminales que detectan o miden de forma independiente la tensión a través del DUT, lo que significa que la resistencia a través del DUT proviene de la fuente de corriente conocida y la tensión medida.

Los ingenieros de pruebas necesitan un multímetro digital (DMM) equipado con capacidades de medición de cuatro hilos y dos juegos de cables de prueba para la prueba. El método de medición de cuatro hilos elimina los errores de los cables de prueba y los puntos de contacto. Algunas aplicaciones requieren el método de cuatro hilos, como la medición de componentes de alta precisión, las pruebas con cables de prueba largos, la medición de la temperatura mediante detectores de temperatura de precisión basados en resistencias y la alimentación precisa de una carga mediante cables largos.

Solución de medición precisa de baja resistencia

Solución de medición precisa de baja resistencia

Las mediciones precisas de resistencia requieren un multímetro digital de alta precisión con capacidad de configuración de mediciones de cuatro hilos. El multímetro Keysight de 8,5 dígitos es un multímetro digital de alta precisión. El DMM tiene la capacidad de medición de cuatro hilos para realizar mediciones precisas de resistencia. El juego de sondas Kelvin de Keysight tiene pinzas planas chapadas en oro y superficies de agarre especiales para reducir los errores relacionados con el suelo y la resistencia de contacto. Además, el software de control del DMM puede ayudar a ejecutar múltiples mediciones y trazar datos estadísticos para un mejor análisis.

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