HIGHLIGHTS

  • 自放電電流的量測通道數每次可增加 32 個,最多達到 32 通道
  • 電池電壓範圍:0.5 至 +4.5 V
  • 電流量測準確度:±(0.30% + 250 nA)
  • 電壓量測準確度:±(0.04% + 0.1 mV)
  • 電壓源穩定度:± 3 μV 峰值(24 小時),± 0.85 μV 峰值(1 分鐘)
  • 電流量測範圍:± 10 mA

是德科技的 BT2152B 自放電分析儀,可直接量測量測鋰離子電池的自放電電流,並可有效縮短評估電池自放電效能優劣所需的時間,進而大幅減少電池製造商的在製品庫存、營運資本費用以及設施成本。

自放電分析儀可精確量測電池自放電電流和電池電壓。根據電池的特性,量測只需幾分鐘或幾小時即可完成量測,無需再耗費幾天或幾週的時間,使用開路電池電壓量測來評估電池的優劣。

自放電分析儀使用精密的恒電位量測法來快速量測自放電電流,並提供準確進行電流量測所需的功能特性。

  • 儘可能減少對電池的干擾
    • 對電池施加的電壓可快速與實際電池電壓匹配。如此可有效減少新的充電或放電需求,進而將新的 RC 趨穩時間降到最低
    • 對電池施加的電壓非常穩定(± 3 μVpk),可大幅降低自放電電流量測中持續出現的充電與放電電流雜訊
  • 量測低位準自放電電流的準確度可達 ±(0.30% + 250 nA)

改善自放電測試流程並降低成本

鋰離子電池製造商保存的電池在製品庫存數量,遠遠超出他們的預期,因為他們需對電池進行老化測試。

如今,確定電池的自放電特性是否在可接受範圍內,此過程所需的時間,是總老化時間中最主要的部分。這段時間相當長,主要取決於量測 OCV 變化(ΔOCV)所需的時間。減少電池在老化過程中被當作在製品庫存所花費的時間,以節省成本,提高盈利底線。

藉由在電池製造過程中,檢查化成和老化過程的典型模型,並比較直接量測自放電電流法與傳統的 OCV 法,您可觀察到前者對老化過程的改進,以及所節省的成本行。

傳統的 ΔOCV 方法

根據兩個步驟決定自放電效能的好壞。第一步,在 5 天的老化期後,透過 ΔOCV 測試,將極好和極壞的電池,與「可疑」的電池區隔開來,其中 ΔOCV=(OCV2 – OCV1)。之後被視為「可疑」的電池會經歷更長的老化時間,並再進行第二次 ΔOCV 測試,其中 ΔOCV =(OCV3 – OCV2))。在此過程中,大多數電池只需很短的老化,但是的部分「可疑」電池則需較長的老化時間,才能確定它們的自放電特性是否在可接受範圍內。

直接的自放電電流量測

同樣地,根據兩個步驟決定自放電效能的好壞。第一步使用相同的 ΔOCV 測試,其中 ΔOCV= OCV2 – OCV1。對「可疑」電池直接進行自放電量測。此量測通常只需 1 小時或更短的時間,而傳統的「可疑」電池老化時間量測,則通常需要持續 4 週或更長時間。
如果所生產的電池有 10% 被歸類為「可疑」,則需在首次 ΔOCV 測試後,對「可疑」電池再進行一次測試或老化測試,而直接自放電量測可將總個老化測試時間減少約 81%(從 37 天縮減為 7天)。由於直接量測法去掉了長時間的「可疑」電池老化步驟,可將老化測試中的電池總數減少 30%。這直接影響了在製品庫存和設施要求。

您可以下載營運資金成本和設施成本的成本節省模型,將 ΔOCV 方法與直接自放電量測(SDM)進行比較。該模型使用 Microsoft Excel 建立,下方提供模型工作表供您下載和修改模型,確保它適合您製造的每種類型電池實際情況。

請點擊連結,以下載 SDM 製造成本節省分析模組工作表。

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