Come verificare le prestazioni di un ricevitore neurale 6G
Impiego dell'intelligenza artificiale per ottimizzare i progetti dei ricevitori neurali 6G
La verifica delle prestazioni di un ricevitore neurale 6G richiede la generazione di dati di addestramento specifici per il sito. Tuttavia, i dati disponibili sono limitati e la convalida delle prestazioni del ricevitore in sistemi end-to-end è impegnativa. Una volta completata la progettazione dell'algoritmo, la progettazione di un ricevitore neurale 6G utilizzando l'intelligenza artificiale (AI) è un processo a più fasi. Prima di distribuire i ricevitori neurali nelle reti commerciali, gli ingegneri devono assicurarsi che i ricevitori siano ben addestrati, che superino le prestazioni dei ricevitori tradizionali e che gestiscano in modo robusto le condizioni di canale delle reti del mondo reale. L'integrazione dell'intelligenza artificiale nel 6G si concentra su due processi: la stima del canale e il feedback dello stato del canale.
Se gli ingegneri non comprendono il comportamento dei canali e non riescono a compensarne le anomalie in tempo reale, le prestazioni del 6G saranno costantemente inferiori alle aspettative. I progettisti hanno bisogno di una soluzione per addestrare i ricevitori neurali utilizzando dati etichettati generati dal software. Dopo aver generato i dati, devono convalidare le prestazioni della rete neurale quando integrata in un wireless . Quindi, possono emulare e integrare diverse condizioni di canale nel sistema. È necessario un emulatore di canale per importare modelli di canale da strumenti esterni o utilizzare dati di modelli esistenti. Questo approccio consente agli ingegneri di creare un gemello digitale di varie condizioni di canale e confrontare i risultati della simulazione con un sistema reale.
Soluzione di test per la progettazione del ricevitore neurale 6G AI
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