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Guidare con fiducia verso la piena autonomia del veicolo
La visione di veicoli completamente autonomi (AV) si sta avvicinando rapidamente. Oltre a migliorare l'efficienza complessiva dei sistemi di trasporto, la sicurezza dei conducenti e dei passeggeri è il vantaggio più convincente dei veicoli a guida autonoma. Per raggiungere il prossimo livello di autonomia dei veicoli, l'industria automobilistica deve affrontare problemi tecnologici, sociali, legali e normativi. Sebbene molti di questi problemi siano difficili da controllare, la limitazione della tecnologia è un'area in cui la comunità automobilistica e i produttori OEM possono contribuire al progresso. Possono rendere radar, lidar, telecamere e altri sensori più piccoli, più robusti e meno costosi, migliorando al contempo il software di rilevamento e riconoscimento di questi sensori. Due ostacoli si frappongono al miglioramento della formazione di questi algoritmi. Colmare il divario tra test di simulazione su strada e software. Addestrare gli algoritmi ADAS/AV in condizioni reali. Questo white paper illustra le lacune nei test e nella convalida dei veicoli autonomi, i principali progressi tecnologici per affrontare le sfide e il modo in cui è possibile ottenere una maggiore fiducia nelle funzionalità ADAS con il Radar Scene Emulator di Keysight.