Emulatore di tessuto

Il prodotto Fabric Emulator porta il realismo delle reti dei clienti nei flussi di lavoro di sperimentazione e test, per gli sviluppatori della prossima generazione di componenti di sistema.

Validazione avanzata dell'infrastruttura AI e emulazione dei carichi di lavoro presso 1600GE

Scopri come validare con maggiore sicurezza i fabric Ethernet AI di nuova generazione da 1,6T. Questo webinar interattivo approfondisce l’emulazione dei carichi di lavoro AI, la validazione del livello fisico a 224G, i test sul traffico RoCEv2, l’analisi della congestione e la visibilità end-to-end, per individuare tempestivamente i problemi di prestazioni, ridurre i rischi di implementazione e ottimizzare l’efficienza dei cluster AI.

Oltre la velocità di trasmissione: perché lo Stateful RoCEv2 è il cuore della convalida dell'AI Fabric

Scopri perché i test RoCEv2 con stato sono fondamentali per le architetture AI, in quanto emulano condizioni realistiche di congestione e ritrasmissione per individuare i colli di bottiglia e garantire prestazioni prevedibili

Catalogo degli emulatori di traffico Ethernet

Questo catalogo mette in evidenza il portafoglio di prodotti Keysight per l'emulazione del traffico Ethernet, che include software per test di carico e protocolli L2-L7 e acceleratori hardware ad alte prestazioni per la convalida di sistemi di rete di nuova generazione, ASIC, ambienti di data center AI e implementazioni hyperscale con traffico realistico e ripetibile a velocità fino a 1,6 T.

Massimizzazione dei buffer disponibili: Utilizzo di un buffer condiviso

Estensione della disponibilità totale di buffer della fabric modificando le allocazioni di memoria predefinite per le porte utilizzate nell'esperimento.

Massimizzazione dei buffer disponibili: Partizioni di memoria

Aumenta la disponibilità totale di buffer dividendo le porte del pannello frontale in modo uniforme tra le due partizioni di memoria dell'ASIC.

Convalida di AI Fabric senza GPU: l'emulazione NCCL nella pratica

Il post spiega come i modelli di comunicazione collettiva NCCL possano essere emulati a livello di rete per convalidare le architetture di intelligenza artificiale senza GPU

Otto priorità

Fabric Emulator emula una topologia switch con PFC abilitato e 8 gruppi di priorità configurati. Segue la verifica dell'utilizzo degli 8 gruppi di priorità da parte dei flussi di traffico.

Metodologia di test dell'AI Fabric

Nel contesto dei sistemi di Intelligenza Artificiale (IA), in particolare dei Large Language Models (LLM), un tessuto di rete si riferisce all'infrastruttura sottostante che collega e consente la comunicazione tra i vari componenti o nodi del sistema. Il tessuto di rete è fondamentale per facilitare il funzionamento efficiente ed efficace dei sistemi di intelligenza artificiale, compreso l'addestramento degli LLM.

Controllo della congestione con PFC ed ECN

Emulatore Fabric utilizzato per emulare una topologia a 8 switch allo scopo di dimostrare come una combinazione di PFC ed ECN possa essere utilizzata per gestire in modo più efficace la congestione della rete.

Gestore centralizzato del controller tessile

Per far fronte al volume di traffico in rapida crescita e alle crescenti minacce alla sicurezza, le reti odierne utilizzano sofisticate funzionalità di monitoraggio pervasivo. L'architettura risultante incorpora decine, o addirittura centinaia, di tap e bypass, switch di monitoraggio dei dati e Network Packet Broker (NPB), tutti integrati in una piattaforma di accesso al monitoraggio (MAP) all'interno dell'infrastruttura di rete.

Soluzione di test Keysight AI Fabric RoCEv2

La soluzione di test AI Fabric di Keysight include una piattaforma hardware di test ad alta densità ed economicamente vantaggiosa (AresONE-M 800GE o AresONE-S 400GE) e l'applicazione di test IxNetwork. IxNetwork modella il carico di lavoro di addestramento dell'IA in esecuzione sulla topologia di destinazione del tester.

Tessuti di interconnessione e SDN: Evoluzione AI-centrica

Deepak Bansal, vicepresidente aziendale di Microsoft, esplora come le strutture di interconnessione e gli stack di rete definiti dal software (SDN) si stanno evolvendo per soddisfare le esigenze dei data center di intelligenza artificiale.

Scale-up di Ethernet e convalida di UALink per le architetture AI Fabrics

Le architetture scalabili per l'intelligenza artificiale si basano su interconnessioni ad alta larghezza di banda per trasferire i dati in modo efficiente tra acceleratori, processori, switch e memoria. Il presente documento esamina le metodologie di validazione per le interfacce Ethernet a 200 Gb/s e UALink, tra cui la caratterizzazione dei canali, la conformità dei trasmettitori, i test di stress dei ricevitori e le considerazioni relative all'interoperabilità, al fine di garantire un'implementazione affidabile dell'infrastruttura di intelligenza artificiale.

EP-Scan per verifiche di progettazione orientate alla fabbricazione

Garantire la solidità del progetto valutandone le prestazioni in presenza di variazioni di produzione, consentendo così la convalida in condizioni di produzione realistiche.

Demo — Metodologia di test della struttura del data center AI

La metodologia di test dell'infrastruttura AI di Keysight contribuisce a ottimizzare le prestazioni dei data center AI emulando il traffico GPU, effettuando benchmarking delle operazioni collettive e ottimizzando il controllo della congestione. Consente test scalabili e automatizzati per identificare i colli di bottiglia e configurare le reti backend per carichi di lavoro AI affidabili e ad alta produttività.

Emulazione degli effetti di multipath con gli emulatori di scene radar

Questa è la versione app di una pubblicazione scientifica sottoposta a peer-review, redatta dal solution engineer di Keysight Germania Arvid Sims in collaborazione con i ricercatori Bernhard Holzinger e Tom Vandeplas, rispettivamente di Keysight Germania e Keysight Belgio. È stata presentata all'ICMIM 2024; 7a Conferenza IEEE MTT, a Boppard, Germania, nell'aprile 2024.

Come utilizzare la funzione emulatore nell'emulatore e profiler di batterie Keysight

In questo video vi mostreremo come utilizzare la funzione di emulazione con l'emulatore e profiler di batterie Keysight (E36731A) insieme al sistema PathWave Advanced Test and Emulation (PW9253A).

Emulatore batteria E36731A

Il modello E36731A è progettato per funzionare con il software avanzato di emulazione batterie Keysight BV9211B Pathwave BenchVue. Questa combinazione consente di profilare facilmente le batterie ed eseguire l'emulazione delle batterie, consentendo di eseguire analisi del consumo delle batterie a diversi livelli di carica.

Catalogo degli emulatori di rete

Questo catalogo mette in evidenza le soluzioni Network Emulator 2 e Network Emulator 3 di Keysight, che consentono la replica precisa dei problemi di rete reali su reti Ethernet da 100 MbE a 100GE. Fornisce dettagli sulle prestazioni, casi d'uso, capacità architetturali e strumenti di supporto per la convalida della robustezza delle applicazioni, dell'interoperabilità e della resilienza della rete prima dell'implementazione.