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Samsung, NVIDIA, and Keysight Demonstrate End-to-End AI-RAN Validation Workflow

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Samsung, NVIDIA et Keysight présentent un workflow de validation de bout en bout pour l'AI-RAN

Samsung Electronics, NVIDIA et Keysight mettent au point une approche de validation unifiée pour le développement des réseaux d’accès radio basés sur l’intelligence artificielle (AI-RAN). À mesure que l’intelligence artificielle s’intègre de plus en plus profondément dans les réseaux d’accès radio, les équipes d’ingénieurs ont besoin d’un moyen fiable de générer des ensembles de données réalistes, d’entraîner des modèles d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, et d’évaluer les performances avant le déploiement sur le terrain. En collaborant, ces entreprises ont présenté un workflow de validation AI-RAN de bout en bout lors du Mobile World Congress 2026 à Barcelone. Ce workflow utilise la suite d’outils de simulation AI-RAN de Keysight, associée au NVIDIA Aerial Testbed et aux modèles d’IA et d’apprentissage automatique développés par Samsung, afin de valider le comportement d’un réseau d’accès radio piloté par l’IA dans un environnement contrôlé. Pour Samsung, NVIDIA et Keysight, l’objectif était de regrouper le processus de validation de l’AI-RAN au sein d’un workflow automatisé unique. Il s’agissait ainsi d’intégrer la génération de données, l’entraînement des modèles d’IA et d’apprentissage automatique, ainsi que l’évaluation comparative, afin que les équipes puissent évaluer les performances avec davantage de cohérence et de confiance avant le déploiement. Les entreprises ont présenté un workflow intégré de validation AI-RAN utilisant la suite d’outils de simulation AI-RAN de Keysight, le NVIDIA Aerial Testbed et les modèles d’IA/ML développés par Samsung. Ce workflow s’est concentré sur le cas d’utilisation de l’estimation de canal PUSCH (Physical Uplink Shared Channel), en regroupant la génération de scénarios réalistes, l’entraînement des modèles et les tests de performance au sein d’un processus unifié.

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