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Medical Company Increases Signal Integrity in Ultra-High Definition Endoscopy Systems

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Una empresa médica aumenta la integridad de la señal en los sistemas de endoscopia de ultra alta definición

El panorama médico ha experimentado una transformación radical, y la endoscopia se ha convertido en una herramienta diagnóstica fundamental que ha revolucionado la atención al paciente. La endoscopia utiliza un endoscopio flexible o rígido provisto de una fuente de luz y una cámara. Esta herramienta diagnóstica permite acceder a múltiples sistemas de órganos internos, lo que proporciona a los profesionales sanitarios una visión detallada de las estructuras anatómicas internas del cuerpo humano para la evaluación diagnóstica y la realización de procedimientos mínimamente invasivos, como la cirugía laparoscópica. Este versátil procedimiento ha ampliado su alcance a diversos sistemas orgánicos, lo que permite a los profesionales sanitarios obtener una visión completa de las estructuras anatómicas internas. Una empresa líder en tecnología médica especializada en endoscopia fabrica continuamente un endoscopio que ofrece imágenes de alta calidad para el diagnóstico precoz y la cirugía mínimamente invasiva. Con la llegada del 4K y el inminente cambio a la imagen 8K, la demanda de imágenes de vídeo de alta definición es fundamental para la precisión de los procedimientos médicos. El equipo de I+D de la empresa tenía que garantizar que la velocidad de transferencia de datos de estas imágenes superara los 10 Gbps, lo que suponía un importante obstáculo técnico. Los expertos en ingeniería de Keysight recomendaron las soluciones de diseño digital de alta velocidad, que incluyen los osciloscopios Keysight Infiniium serie Z, los comprobadores de tasa de error de bits (BERT) de Keysight, los analizadores de redes vectoriales con reflectometría en el dominio del tiempo (VNA-TDR) de Keysight y el software Keysight PathWave Advanced System (ADS).

Scaling AI Data Centers

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Ampliación de los centros de datos de IA

Scaling AI Data Centers explica por qué la computación a escala de IA impulsa cada parte del centro de datos y por qué eliminar una restricción a menudo expone la siguiente. Presenta un marco de chip a clúster que abarca el diseño previo al silicio, las obleas, los chips y chiplets, las placas, los servidores, los racks, los centros de datos completos y las implementaciones periféricas. El documento posiciona la ventaja estratégica de Keysight Technologies como amplitud más correlación: predecir el comportamiento del sistema antes de que exista el hardware, mapear los márgenes físicos en la capa de obleas y fotónica, y luego validar las interconexiones y las cargas de trabajo en condiciones similares a las de producción. En toda la pila, destaca áreas de solución como la automatización del diseño electrónico para la interconexión de chiplets y el diseño fotónico, las pruebas automatizadas de obleas de silicio y fotónicas de silicio, la validación post-silicio para estándares de matriz a matriz como UCIe, y la depuración de señales a nivel de placa, integridad de la alimentación e interferencias electromagnéticas. A continuación, pasa a la validación de servidores y racks con análisis de protocolos, flujos de trabajo de transceptores Ethernet 800G y 1,6T, generación de tráfico a gran escala para patrones de entrenamiento e inferencia, y validación del transporte Ethernet para RoCEv2 y Ultra Ethernet. A escala de centro de datos y periferia, añade emulación, pruebas de seguridad y rendimiento, análisis de transporte óptico coherente, visibilidad de la red y validación inalámbrica y AI-RAN. Concluye que los retos multicapa exigen conocimientos especializados a varios niveles, combinando conocimientos basados en la física con el contexto del sistema para ayudar a los equipos a mantenerse con confianza varias generaciones por delante.

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