Emulador de tejido

El producto Fabric Emulator aporta el realismo de las redes de los clientes a los flujos de trabajo de experimentación y pruebas, para los desarrolladores de la próxima generación de componentes de sistemas.

Avances en la validación de estructuras de IA y la emulación de cargas de trabajo en 1600GE

Descubre cómo validar las estructuras de IA Ethernet de 1,6 T de última generación con mayor confianza. Este seminario web interactivo aborda la emulación de cargas de trabajo de IA, la validación de la capa física de 224 G, las pruebas de tráfico RoCEv2, el análisis de la congestión y la visibilidad de toda la pila para identificar antes los problemas de rendimiento, reducir los riesgos de implementación y optimizar la eficiencia de los clústeres de IA.

Más allá del rendimiento: por qué el RoCEv2 con estado es el núcleo de la validación de la estructura de IA

Descubre por qué las pruebas RoCEv2 con estado son fundamentales para las estructuras de IA, ya que emulan una congestión y unas retransmisiones realistas para detectar cuellos de botella y garantizar un rendimiento predecible.

Catálogo de emuladores de tráfico Ethernet

Este catálogo destaca la cartera de emulación de tráfico Ethernet de Keysight, que incluye software de pruebas de carga y protocolos L2-L7, así como aceleradores de hardware de alto rendimiento para validar sistemas de red de última generación, ASIC, entornos de centros de datos de IA e implementaciones a hiperescala con tráfico realista y repetible a velocidades de hasta 1,6 T.

Maximizar los búferes disponibles: Uso de un búfer compartido

Ampliación de la disponibilidad total de búfer del tejido cambiando las asignaciones de memoria por defecto para los puertos utilizados en el experimento.

Validación de AI Fabric sin GPU: la emulación de NCCL en la práctica

En la publicación se explica cómo se pueden emular los patrones de comunicación colectiva de NCCL a nivel de red para validar estructuras de IA sin GPU.

Maximización de los búferes disponibles: Particiones de memoria

Aumento de la disponibilidad total del búfer dividiendo los puertos del panel frontal de forma equitativa entre las dos particiones de memoria del ASIC.

Ocho prioridades

Fabric Emulator emula una topología de conmutador con PFC habilitado y 8 grupos de prioridad configurados. A continuación, se verifica que los 8 grupos de prioridad estén siendo utilizados por los flujos de tráfico.

Metodología de prueba del tejido AI

En el contexto de los sistemas de Inteligencia Artificial (IA), en particular los Grandes Modelos Lingüísticos (LLM), un tejido de red se refiere a la infraestructura subyacente que conecta y permite la comunicación entre varios componentes o nodos dentro del sistema. El tejido de red es crucial para facilitar el funcionamiento eficiente y eficaz de los sistemas de IA, incluido el entrenamiento de los LLM.

Administrador centralizado de Fabric Controller

Para hacer frente al vertiginoso aumento del volumen de tráfico y a las crecientes amenazas a la seguridad, las redes actuales emplean sofisticadas y omnipresentes capacidades de supervisión. La arquitectura resultante incorpora docenas -o incluso cientos- de derivaciones y bypasses, conmutadores de monitorización de datos y Network Packet Brokers (NPB), todos ellos integrados en una Plataforma de Acceso a Monitorización (MAP) dentro de la infraestructura de red.

Solución de prueba RoCEv2 de Keysight AI Fabric

La solución de pruebas de estructura de IA de Keysight incluye una plataforma de hardware de pruebas rentable y de alta densidad (AresONE-M 800GE o AresONE-S 400GE) y la aplicación de pruebas IxNetwork. IxNetwork modela la carga de trabajo de entrenamiento de IA que se ejecuta en la topología de destino del probador.

Control de congestión con PFC y ECN

Emulador de estructura utilizado para emular una topología de 8 conmutadores con el fin de demostrar cómo se puede utilizar una combinación de PFC y ECN para gestionar la congestión de la red de forma más eficaz.

Tejidos de interconexión y SDN: Evolución centrada en la IA

Deepak Bansal, Vicepresidente Corporativo de Microsoft, Explore cómo los tejidos de interconexión y las pilas de redes definidas por software (SDN) están evolucionando para satisfacer las necesidades de los centros de datos de IA.

Ampliación de la red Ethernet y validación de UALink para estructuras de IA

Las estructuras de escalabilidad para IA se basan en interconexiones de gran ancho de banda para transferir datos de forma eficiente entre aceleradores, procesadores, conmutadores y memoria. Este artículo analiza las metodologías de validación para las interfaces Ethernet de 200 Gb/s y UALink, incluyendo la caracterización de canales, la conformidad de los transmisores, las pruebas de estrés de los receptores y las consideraciones de interoperabilidad para un despliegue fiable de la infraestructura de IA.

EP-Scan para comprobaciones de diseño que tienen en cuenta la fabricación

Garantizar la solidez del diseño mediante la evaluación del rendimiento ante variaciones en la fabricación, lo que permite la validación en condiciones de fabricación reales.

Demostración: metodología de prueba de la estructura del centro de datos de IA

La metodología de pruebas de estructura de IA de Keysight ayuda a optimizar el rendimiento de los centros de datos de IA mediante la emulación del tráfico de GPU, la evaluación comparativa de operaciones colectivas y el ajuste del control de congestión. Permite realizar pruebas escalables y automatizadas para identificar cuellos de botella y configurar redes backend para cargas de trabajo de IA fiables y de alto rendimiento.

Emulación de efectos multitrayectoria con emuladores de escenas de radar

Esta es la versión de una nota de aplicación de una publicación científica revisada por pares cuyo autor es el ingeniero de soluciones de Keysight Alemania Arvid Sims en colaboración con los investigadores Bernhard Holzinger y Tom Vandeplas de Keysight Alemania y Keysight Bélgica, respectivamente. Se ha presentado en ICMIM 2024; 7ª Conferencia IEEE MTT, en Boppard, Alemania, en abril de 2024.

Cómo utilizar la función de emulador en el emulador y perfilador de baterías de Keysight

En este vídeo, te mostraremos cómo utilizar la función de emulación con el emulador y perfilador de baterías de Keysight (E36731A) junto con el software PathWave Advanced Test and Emulation (PW9253A).

Emulador de batería E36731A

El E36731A está diseñado para funcionar con el software avanzado de emulación de baterías Pathwave BenchVue BV9211B de Keysight. Esta combinación le permite perfilar fácilmente las baterías y realizar emulaciones de las mismas, lo que le permite realizar análisis de descarga de la batería a diferentes niveles de carga.

Catálogo de emuladores de red

Este catálogo destaca las soluciones Network Emulator 2 y Network Emulator 3 de Keysight, que permiten replicar con precisión las deficiencias de las redes reales en Ethernet de 100 MbE a 100GE. Proporciona detalles sobre el rendimiento, casos de uso, capacidades de arquitectura y herramientas de apoyo para validar la solidez de las aplicaciones, la interoperabilidad y la resiliencia de la red antes de la implementación.