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Die Verknüpfung von Design und physikalischen Tests zur Bewertung der Fall-, Stoß- und Vibrationsfestigkeit erfolgt, bevor die Hardware existiert.
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Stärken 1.6T Netzwerkzuverlässigkeit für KI-Workloads im großen Maßstab, von Transceivern bis zu Verbindungsleitungen.
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Mit zusätzlichem Speicher und Speicherplatz können diese verbesserten NPBs die KI-Sicherheits- und Leistungsüberwachungssoftware sowie den KI-Stack von Keysight ausführen.
Entdecken Sie durchgängige Arbeitsabläufe, die IC-Design, Validierung, Wafer-Test und Photonik umfassen.
Informieren Sie sich über kuratierte Support-Pläne, die nach Prioritäten geordnet sind, um Ihre Innovationsgeschwindigkeit aufrechtzuerhalten.
Maximieren Sie Genauigkeit und Leistung mit Präzisionszubehör, das speziell für Keysight-Instrumente entwickelt wurde.
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Autoritative Anwendungsberichte, Datenblätter, Referenzdesigns und Testverfahren zur Beschleunigung von Design- und Validierungsentscheidungen.
Praxisorientierte Bootcamps, in denen Systemdesign, Testmethoden und Produktionsabläufe vermittelt werden, die Ingenieure sofort anwenden können.
Erfolgsgeschichten
Schneller Zugriff auf die häufigsten unterstützungsbezogenen Selbsthilfeaufgaben.
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Die Keysight CyPerf Software ist eine echte Cloud-native Testlösung für Anwendungen und Sicherheit, die realistische Benutzer- und Netzwerkauslastungen sowohl in physischen als auch in Cloud-basierten Umgebungen nachzubilden vermag. Sie skaliert elastisch – unterstützt Millionen von Benutzern und Verbindungen pro Sekunde – und ermöglicht die Validierung von Leistung und Sicherheit in modernen verteilten Infrastrukturen wie SASE (Secure Access Service Edge), ZTNA (Zero Trust Network Access) und Hybridarchitekturen. CyPerf unterstützt die Emulation von verschlüsseltem Datenverkehr, VPNs und realem Anwendungsverhalten und liefert so aussagekräftige Erkenntnisse unter Last. Fordern Sie noch heute ein Angebot für eine unserer gängigen Konfigurationen an. Benötigen Sie Hilfe bei der Auswahl? Sehen Sie sich die Ressourcen unten an.
Simuliert SSL-, TLS- und IPsec-Datenverkehr in großem Umfang, um Sicherheitskontrollen und die Transparenz verschlüsselter Umgebungen zu überprüfen.
Läuft nativ in öffentlichen, privaten oder hybriden Clouds und ermöglicht so die Validierung von Leistung und Sicherheit in verteilten Architekturen.
Unterstützt das Testen von SASE-, Zero Trust-, SD-WAN- und VPN-Szenarien, um die Belastbarkeit unter realen Bedingungen sicherzustellen.
Bietet flexible Leistungstests, die mit dem Netzwerkwachstum skalieren und eine konsistente Validierung vom Labor bis zur Produktion ermöglichen.
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Innovieren Sie im Handumdrehen mit maßgeschneiderten Supportplänen und priorisierten Reaktions- und Bearbeitungszeiten.
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Stellen Sie sicher, dass Ihr Testsystem den Spezifikationen entspricht und sowohl lokale als auch globale Standards erfüllt.
Schnelle Messungen dank hauseigener, von Ausbildern geleiteter Schulungen und E-Learning.
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Um reales Nutzerverhalten zu simulieren, muss Datenverkehr generiert werden, der nicht nur Aktivitäten auf Protokollebene, sondern auch Aktionen auf Anwendungsebene widerspiegelt – beispielsweise den Zugriff auf SaaS-Dienste, das Herunterladen von Dateien oder das Starten von Videoanrufen. Tools wie CyPerf bieten eine umfangreiche Bibliothek mit Anwendungsabläufen (HTTP/S, DNS, VoIP, Office 365, Zoom usw.) und ermöglichen die Konfiguration von Datenverkehrsmustern mit anpassbaren Raten, Sitzungsdauern, Nutzdatengrößen und Verschlüsselungsprotokollen. Darüber hinaus kann der Datenverkehr auf geografisch verteilte Testendpunkte verteilt werden, um Benutzer an verschiedenen Standorten zu simulieren, die auf Cloud-basierte Anwendungen zugreifen. Diese Emulation hilft zu beurteilen, wie das Netzwerk gleichzeitige Sitzungen, latenzkritische Aufgaben und verschlüsselten Datenverkehr unter realen Lastbedingungen verarbeitet.
Die Validierung von Zero Trust erfordert den Nachweis, dass Richtlinien für den Zugriff mit den geringsten Rechten (Least-Privilege), die Segmentierung und die Überprüfung für alle Benutzer, Geräte und Anwendungen konsistent durchgesetzt werden. Zero Trust-Testlösungen unterstützen dies, indem sie Agenten auf beiden Seiten einer Vertrauensgrenze (Trust Boundary) platzieren – etwa zwischen Zweigstellen und Cloud-Zonen oder zwischen Benutzern und Mikroservices – und verschiedene Zugriffsszenarien simulieren. Die Lösung emuliert erlaubten und blockierten Datenverkehr, verwendet verschlüsselte Protokolle (TLS 1.2/1.3) und umfasst rollenbasierte Datenströme, um Authentifizierung und Richtliniendurchsetzung zu testen. Berichte zeigen daraufhin detailliert auf, ob und an welchen Stellen Richtlinien fehlschlagen, ob Pakete verworfen oder unsachgemäß verschlüsselt wurden und wie lange der Aufbau sicherer Sitzungen gedauert hat. Dies versetzt Teams in die Lage, Fehlkonfigurationen oder blinde Flecken in ihrer Zero Trust-Architektur genau zu lokalisieren.
Um die Leistungskosten der Sicherheitsmaßnahmen zu messen, muss kontrollierter Netzwerkverkehr generiert und die Basismetriken mit und ohne Sicherheitsvorrichtungen verglichen werden. Zero-Trust-Testlösungen erreichen dies durch die Erzeugung hochgradig reproduzierbarer Datenflüsse auf den Schichten 2 bis 7, einschließlich verschlüsselter Sitzungen, um Firewalls, Secure Web Gateways, IDS/IPS und Cloud-native Sicherheitsdienste zu belasten. Dabei werden detaillierte Metriken wie Durchsatz, Latenz, Jitter, Paketverlust und Sitzungsaufbauzeit erfasst. Anschließend können Entwickler analysieren, wie sich SSL-Inspektion, Anwendungsfilterung oder Deep Packet Inspection unter realistischer Last auf die Benutzererfahrung auswirken. Dies ermöglicht eine datengestützte Optimierung der Sicherheitsrichtlinien, ohne die Leistungsziele zu beeinträchtigen.
SASE- und SD-WAN-Architekturen basieren maßgeblich auf richtlinienbasiertem Routing, verschlüsselten Tunneln, dynamischer Pfadauswahl und cloudbasierter Überprüfung. All dies muss unter verschiedenen Netzwerkbedingungen validiert werden. Leistungsfähige Simulationstools wie CyPerf unterstützen den Einsatz verteilter Agenten und ermöglichen die Platzierung von Traffic-Generatoren an Zweigstellen, Cloud-Gateways und Kernknoten. Diese Agenten können anwendungsspezifische Datenflüsse initiieren und gleichzeitig die Performance über Tunnel (z. B. IPSec, GRE, SSL-VPN) sowie unter Failover- oder Beeinträchtigungsbedingungen messen. Sie simulieren zudem Sicherheitsszenarien wie den Zugriff von nicht verwalteten Geräten oder Zugriffsversuche auf eingeschränkte SaaS-Anwendungen. So können Teams überprüfen, ob die Durchsetzung dynamischer Richtlinien, die identitätsbasierte Segmentierung und die Performance-SLAs im gesamten SASE- oder SD-WAN-Netzwerk konsistent eingehalten werden.