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Samsung, NVIDIA e Keysight presentano un flusso di lavoro end-to-end per la validazione dell'AI-RAN
Samsung Electronics, NVIDIA e Keysight stanno promuovendo un approccio di validazione unificato per lo sviluppo delle reti di accesso radio basate sull’intelligenza artificiale (AI-RAN). Man mano che l’intelligenza artificiale si integra sempre più profondamente nella rete di accesso radio, i team di ingegneri necessitano di un metodo affidabile per generare set di dati realistici, addestrare modelli di intelligenza artificiale e apprendimento automatico e valutare le prestazioni prima dell’implementazione sul campo. Lavorando insieme, le aziende hanno presentato un flusso di lavoro end-to-end per la validazione delle reti AI-RAN in occasione del Mobile World Congress 2026 a Barcellona. Il flusso di lavoro utilizza l’AI-RAN Simulation Toolset di Keysight insieme all’NVIDIA Aerial Testbed e ai modelli di intelligenza artificiale e apprendimento automatico sviluppati da Samsung per convalidare il comportamento delle reti di accesso radio basate sull’intelligenza artificiale in un ambiente controllato. Per Samsung, NVIDIA e Keysight, l’obiettivo era quello di integrare il processo di convalida delle reti AI-RAN in un unico flusso di lavoro automatizzato. Ciò ha comportato il collegamento tra la generazione dei dati, l’addestramento dei modelli di intelligenza artificiale e apprendimento automatico e l’analisi comparativa delle prestazioni, in modo che i team potessero valutare le prestazioni con maggiore coerenza e sicurezza prima dell’implementazione. Le aziende hanno dimostrato un flusso di lavoro integrato per la validazione delle reti AI-RAN utilizzando l’AI-RAN Simulation Toolset di Keysight, l’NVIDIA Aerial Testbed e i modelli di IA e ML sviluppati da Samsung. Il flusso di lavoro si è concentrato sul caso d’uso della stima del canale PUSCH (Physical Uplink Shared Channel), integrando la generazione di scenari realistici, l’addestramento dei modelli e il benchmarking delle prestazioni in un unico processo.