안정적인 ADAS/AV 시스템 보장

자율 주행은 자동차 혁신의 가장 핵심적인 분야 중 하나입니다. 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS), 현재 주류 차량의 자율 주행 시스템, 프로토타입 단계에 있는 시스템은 안전성 향상에 도움이 될 것입니다.

키사이트는 미션 크리티컬 ADAS 및 자율 주행차(AV) 혁신을 위한 동급 최고의 시뮬레이션, 에뮬레이션 및 테스트 솔루션을 제공합니다. 키사이트의 솔루션은 ADAS/AV 시스템의 정확성과 신뢰성을 검증 및 입증하고 미래 시스템 반복의 신뢰성을 보장합니다.

키사이트의 오토모티브 테스트 솔루션, 권위 있는 인더스트리 어워드 수상

파괴적인 트렌드가 오토모티브 산업을 계속 변화시키고 있는 가운데, 키사이트는 고객의 ADAS/AV 개발 여정을 지원할 준비가 되어 있습니다. 키사이트의 RSE(Radar Scene Emulator) 및 RTS(Radar Target Simulator)는 아래의 주요 인더스트리 어워드에서 수상 제품으로 선정되었습니다.

키사이트 레이더 씬 에뮬레이터는 제품 혁신에 대한 공로를 인정받아 제20회 연례 American Business Awards®에서 2022 Silver Stevie Award 수상자로 선정되었습니다.
키사이트 RSE(Radar Scene Emulator)는 테스트, 검증 및 안전 부문에서 Tech.AD Europe Award 2022를 수상했습니다.
키사이트테크놀로지스는 RTS(Radar Target Simulator) E8718A로 Malaysia Technology Excellence Awards 2022에서 하드웨어 – 자동차 부문을 수상했습니다.

ADAS 및 AV 기능 활성화

차량의 자율성을 높이기 위해서는 자동차 센서에 대한 레이더 반사 데이터를 해석할 수 있는 강력한 알고리즘을 보유해야 합니다. 그러나 격차가 존재합니다. 오늘날 OEM(Original Equipment Manufacturer)은 SIL(software-in-the-loop) 시스템과 함께 시뮬레이션된 환경을 사용하여 센서 및 제어 모듈을 테스트합니다. 소프트웨어 시뮬레이션은 굉장히 유용하지만 실제 환경을 완벽하게 재현할 수는 없습니다.

ADAS/AV 기능을 위한 강력한 레이더 센서 및 알고리즘 개발의 핵심은 HIL(hardware-in-the-loop) 설정의 실제 구성 요소를 사용하여 실험실에서 전체 장면 에뮬레이션을 수행하는 것입니다. 이 설정으로 OEM이 완전한 차량 자율성으로 가는 경로에 들어설 수 있습니다.

White Papers 2022.05.31

Evolving Your ADAS and AV Tests with Emulation Capability

Evolving Your ADAS and AV Tests with Emulation Capability

Creating safe and robust autonomous driving (AD) systems is a complex task. Autonomous vehicles (AVs) have hundreds of sensors, all of which need to work with one another inside the car and with other smart vehicles. The software algorithms enabling autonomous driving features will ultimately need to synthesize all the information collected from these sensors to ensure that the vehicle responds appropriately. These algorithms require testing against millions of complex scenes covering various driving scenarios. Achieving the next level of vehicle autonomy will require many innovations and technological advancements. Continuous investments in sensor technologies such as radar, lidar, and cameras will improve environmental scanning. Each sensor type has its advantages and disadvantages, and they need to complement each other to ensure that the object detection process has built-in redundancy. Software is driving vehicle development trends and topics, such as autonomous driving and electrification. The focus of vehicle development is therefore shifting from hardware to software. Vehicles with ADAS Levels 3 and beyond require testing and validation against the growing number of scenarios and the surrounding environment. Not only will the number of tests increase, but the complexity of the tests will also increase. With the technological advancements and changing development trends, R&D engineers need to reimagine test tactics for ADAS and AV systems. This white paper provides insights and key steps needed to confidently sign off on new ADAS and AV functionality. Download this white paper to find out how you can do the following: Apply DevOps (development and operations) model across software application development cycles, emulate and reproduce test scenarios in the lab, understand the technological concepts of how automotive OEMs emulate the scenes for lab testing, test autonomous driving systems with radar sensors faster and with highly complex, multitarget scenes.

2022.05.31

자동차 레이더의 신호 무결성 검증

자동차 산업은 24GHz에서 76~81GHz 범위의 자동차 레이더의 더 넓은 주파수 범위를 채택하고 있습니다. 즉, 테스트 설정, 광대역 밀리미터파(mmWave) 측정값, 신호 대 노이즈 비율(SNR) 손실과 관련이 있는 설계 및 테스트 과제를 고려해야 합니다.

성공적인 자동차 레이더 설계 검증과 성능을 위해서는 첨단 mmWave 기술을 사용해 다양한 레이더 신호를 시뮬레이션하고 신호를 분석, 특성화해야 합니다.

ADAS/AV 테스트를 위한 라이더 표적 시뮬레이션

라이더 표적 시뮬레이션

미래의 차량은 라이더 또는 자율 주행의 핵심 요소인 조명 감지 및 범위 조정을 통해 세상을 다른 방식으로 보게 될 것입니다. 키사이트의 라이더 표적 시뮬레이터는 실제 세상에서는 테스트할 수 없는 먼 거리의 표적을 재현합니다.

라이더 표적 시뮬레이터를 다양한 거리, 반사율, 형태, 크기의 표적 및 물체에 맞게 원하는 대로 맞춤화할 수 있습니다. 라이더 표적 시뮬레이터를 사용하면 많은 비용과 시간이 소요될 수 있는 실제 테스트 환경으로 나가기 전에 테스트 사례를 생성하고 설계를 검증할 수 있습니다.

다른 오토모티브 테스트 솔루션을 찾고 계십니까?

오토모티브 테스트에 필요한 키사이트 소프트웨어

표준 규격 자동차 레이더 신호의 분석과 생성, ADAS 테스트를 위한 여러 주행 시나리오의 시뮬레이션, 철저한 보안 테스트 등 어떤 작업을 하든 관계없이 키사이트에서 경쟁에서 앞서나가기 위해 필요한 것들을 제공합니다.

ADAS/AV FAQ

ADAS란?

ADAS는 첨단 운전자 지원 시스템(Advanced Driver Assistance System)의 약자로 운전자가 운전을 할 때 운전자를 보조하고 인적 오류를 제거할 수 있는 전자 시스템 세트입니다. ADAS는 센서 기술 조합의 데이터를 사용하여 차량 주변의 세계를 인식하고 운전자에게 정보를 제공하거나 필요할 때 조치를 취합니다. ADAS 기능의 몇 가지 예로는 운전자의 안전을 유지하는 데 중점을 둔 사각지대 감지, 교차 교통 경고 및 전방 충돌 경고가 있습니다.

자율 주행이란?

자율 주행은 사람의 개입 없이 주변 환경을 감지하고 탐색할 수 있는 모든 자율 주행 차량을 의미합니다. 자율 주행차에는 일반적으로 카메라, GPS, 레이더 센서, 라이더 센서 등 다양한 센싱 기술이 탑재됩니다. 기능 및 특징에 따라 레벨 0에서 레벨 5까지 분류됩니다.

레이더 씬 에뮬레이터(RSE)는 ADAS 분야에서 어디에 적합합니까?

RSE의 가장 큰 혁신은 실험실에서 자율 주행 시스템에 사용되는 알고리즘을 테스트하는 데 필요한 매우 사실적인 장면을 생성하는 기능입니다. 자동차 OEM은 여러 센서를 통합하고, 장면을 에뮬레이션하고, HIL(hardware-in-the-loop) 설정에 배치할 수 있는 실제 구성 요소를 사용하여 실험실에서 시스템의 일부를 테스트할 수 있습니다. 키사이트 레이더 씬 에뮬레이터로 ADAS 레이더 비전을 개선할 수 있는 방법을 알아 보십시오.

릭셀이란?

릭셀은 RSE의 RF 트랜스시버이며 칩 크기 장치에 들어갈 만큼 충분히 작습니다. 각 릭셀은 TV 화면의 픽셀과 같습니다. 하나의 보드에 8개의 릭셀을 배치하고 여러 보드를 나란히 쌓아서 릭셀 매트릭스로 고해상도 벽을 만듭니다. 릭셀은 거리, 속도 및 물체 크기를 "표시"합니다. 함께 결합되면 릭셀은 자율 주행 시스템을 테스트하기 위해 복잡한 다중 대상 장면을 생성합니다. 에뮬레이션 기능으로 ADAS 및 AV 테스트 발전 백서에서 이에 대해 자세히 읽어보십시오.

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