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アプリケーションノート
モノのインターネット(IoT)は、今まさに急速に拡大しようとしています。2020年までに、 IoTデバイスの数は世界人口の3倍に達する見込みです。IoTは、コンシューマー、医療、 産業といった分野のさまざまなアプリケーションに用いられ始めています。このような アプリケーションの中には、IoTデバイスのバッテリー寿命が期待した長さに達しないと、 ユーザーの生命が危険にさらされるものも多くあります。例えば、補聴器を頻繁に再充電しなければならないのは非常に面倒です。埋め込み式の医療機器は何年にもわたって 動作することを求められ、動作時間が公称バッテリー寿命を下回る場合には、重大な結 果が生じるおそれがあります。スマートシティーや資産トラッキングといったアプリケー ションでも、長時間のバッテリー寿命が期待されます。すべての家庭に設置されつつあるスマートメーターや、すべての資産に埋め込まれる小型の資産トラッキングデバイス には、長いバッテリー寿命が要求されます。故障したり途中で寿命が尽きたりしたバッ テリーを、広範囲の配備地域全体にわたって交換するのは、ビジネス的に許容できないからです。このため、デバイスのバッテリー寿命を測定して予測する能力はますます重 要性を増しています。
このアプリケーションノートでは、Keysight X8712A IoTデバイスバッテリー寿命最適化テスト ソリューションを使用して、デザインの弱点をすみやかに検出し、IoTデバイスのバッテリー寿命 を予測する方法を解説します。また、被試験デバイス(DUT)の非接触シグナリング制御を実行して、 DUTをさまざまな動作モードに設定することにより、実環境のさまざまな動作条件でのバッテリー寿命性能を検証する方法も示します。 X8712Aソリューションに付属するソフトウェアスイートを使用すれば、測定セットアップが簡 単になり、機器設定を容易に制御してセットアップすることができます。イベントベース消費電力解析を実行し、RF/非RFイベントを消費電力と相関させることで、デザインの弱点を見つけ、 DUTのバッテリー寿命を予測することができます。
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