Per monitorare la qualità del servizio (QoS) e garantire la qualità dell'esperienza (QoE) di un abbonato mobile, è necessaria una visibilità completa su tutte le sessioni dati di un abbonato. Il monitoraggio di QoS e QoE utilizza sonde che generano indicatori chiave di prestazione (KPI) pertinenti in base al traffico degli abbonati. Le sonde, tuttavia, non sono progettate per correlare il traffico di sessione. Poiché le risorse sono dedicate ad altre funzioni, le sonde sono limitate nel numero di abbonati, nella velocità di trasmissione e nei pacchetti al secondo (pps) che possono supportare.

Grazie alla correlazione di sessione GTP/SIP, è possibile ricreare la sessione dati di un abbonato sfruttando le diverse interfacce di controllo e piano dati e indirizzando tutto il traffico di un determinato utente alla stessa sonda di monitoraggio. L'offload della correlazione su Vision X , Vision ONE , GTP Session Controller (GSC) o CloudLens può liberare risorse della sonda fino al 50%, consentendo di scalare l'infrastruttura di monitoraggio.

Per scalare l'infrastruttura di monitoraggio, è possibile utilizzare il bilanciamento del carico per garantire che le sonde di rete ricevano traffico o sessioni equamente distribuiti. Questa distribuzione del traffico garantisce che più sonde possano suddividere il carico di monitoraggio della qualità del servizio (QoS) senza superare la capacità di una determinata sonda.

Il bilanciamento del carico, abbinato alla correlazione GTP/SIP, può essere applicato a più aspetti oltre alla semplice velocità di trasmissione. È possibile bilanciare il carico in base al numero di abbonati supportati per sonda o in base ai pacchetti al secondo (pps), parametri che spesso vengono superati molto prima della velocità di trasmissione.

Il filtraggio basato sugli abbonati consente due casi d'uso cruciali per gli operatori. In primo luogo, può essere utilizzato come tecnica di debug. È possibile filtrare i dati degli utenti che utilizzano nuove funzionalità per un'analisi selettiva. In secondo luogo, può essere utilizzato con il campionamento degli abbonati per garantire un monitoraggio costante degli abbonati di alto valore.

È possibile ottenere le stesse statistiche rilevanti a livello globale senza perdere visibilità per i clienti chiave. Questo consente flessibilità nel garantire la visibilità dell'esperienza utente per diversi segmenti di abbonati. Riduce i costi associati all'infrastruttura, consentendo al contempo all'operatore di offrire ai clienti diversi livelli di servizio.

È possibile identificare gli abbonati tramite IMSI (International Mobile Subscriber Identity) o IMEI (International Mobile Equipment Identity).

Riduci i costi inviando solo una determinata percentuale del traffico degli abbonati all'infrastruttura di monitoraggio. Contribuisci a migliorare la produttività e a limitare il carico sugli strumenti, ottenendo comunque le informazioni necessarie per gestire la qualità del servizio (QoS) e monitorare la qualità dell'esperienza (QoE).

Se si seleziona un campione rappresentativo di dati, la variazione negli indicatori chiave di prestazione chiave (ad esempio, la percentuale di chiamate perse in un dato periodo) non sarà statisticamente significativa.

È possibile utilizzare questa funzionalità con un filtro basato sugli abbonati per fornire funzionalità di elenco consentito per i clienti di alto valore che non vengono mai esclusi.

Riduci i costi di monitoraggio inviando il traffico alle sonde in modo selettivo in base al tipo di traffico. Ad esempio, potresti inviare alle sonde solo traffico VoIP/Voice over LTE (VoLTE) o traffico 4G/5G, ma non 2G o 3G. Questo rende l'infrastruttura di monitoraggio più efficiente, consentendo una risoluzione più rapida dei problemi in base al tipo di traffico.

I parametri per il filtraggio includono:

• Parametri 5G SUPI, NSSAI, QFI, PEI, DNN
• tecnologia di accesso radio (RAT) – 2G, 3G, 4G 5G
  
• identificatore di classe QoS del portatore (QCI), in grado di distinguere tra dati regolari, voce e videoconferenza
• nome del punto di accesso (APN), che può essere ulteriormente utilizzato per distinguere tra l'APN dati e il VoLTE IMS, ad esempio)