Wie man die Prüfung von HMI-Systemen automatisiert

Auberginen-Test-Software
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Einsatz von automatisierten Softwaretestwerkzeugen für HMI-Systeme

Die Automatisierung des Testens von Mensch-Maschine-Schnittstellen (HMI) und vernetzten Fahrzeugen erfordert Computer Vision, nicht-intrusive Black Box und KI-gesteuerte Tests. Das Testen von HMI und vernetzten Systemen erfordert die Entwicklung, Pflege und Ausführung tausender Testfälle, wobei die Benutzerfreundlichkeit (UX), die Interoperabilität von Anwendungen und die Leistung eingebetteter Systeme zu berücksichtigen sind.

Die Einhaltung von UX-Konformitäts- und Sicherheitsvorgaben erfordert die Ausführung von Testfällen auf Unit-, Funktions- und UX-Ebene für mehrere integrierte Fahrzeugsysteme. Der Einsatz einer automatisierten Softwaretestplattform ermöglicht es Ingenieuren, Tests zu automatisieren und rund um die Uhr auszuführen, wodurch die Testzeit reduziert und die Testabdeckung erhöht wird. Durch die Automatisierung können die Ingenieure ihre Zeit mit dem Entwurf neuer Testfälle und Skripte verbringen, während die KI-gesteuerte Automatisierung die Testausführung und die Analyse der Ergebnisse übernimmt.

Armaturenbrett der Auberginen-Test-Software auf dem Laptop geöffnet

HMI-Systemtestlösung

Das Testen von HMI- und Connected-Car-Erfahrungen erfordert automatisierte End-to-End-Tests. Eggplant Test nutzt Computer Vision und Robotic Process Automation zur Automatisierung von Funktions-, Regressions- und User Interface (UI)-Tests. Die Lösung testet echte User Journeys, indem sie tatsächliche Benutzerbewegungen emuliert und die KI mithilfe von Computer Vision zu den richtigen UI-Elementen führt. Softwareentwickler können in der Eggplant-Software ein digitales Zwillingsmodell erstellen, damit die KI die Benutzeroberfläche auf intelligente Weise steuern kann. Dies automatisiert Schnittstellen- und Systemtests ohne Zugriff auf die zugrunde liegenden Anwendungsprogrammierschnittstellen.

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Intelligente Computer Vision

Erleichtern Sie das Testen komplexer UX-Elemente mit optischer Zeichenerkennung, die zwischen Text und Bildern unterscheiden kann.

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Modellbasierte Prüfung

Vorhersage des Verhaltens von Fahrzeugen und Teilsystemen unter verschiedenen Bedingungen zur Verbesserung der Prüfgenauigkeit und Zuverlässigkeit.

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Jede Plattform

Stellen Sie sicher, dass Ihre Onboard-Systeme, Schnittstellen und Backend-Server für alle Fahrzeugtypen in Ihrem Portfolio funktionieren.

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