Geschärfter ADAS-Radarblick

Die Männer und Frauen, denen die Radarszenen-Emulation mit Radarziel-Simulatoren im Miniaturformat (miniaturized radar target simulators, mRTS) zu verdanken ist, vergleichen diese mRTS mit den Pixeln eines Fernsehbildschirms. Ähnlich wie diese werden sie zu einem größeren Bild zusammengefügt. Das ist es, was der Radar Scene Emulator tut. Die einzelnen Elemente sind also Pixel, besser gesagt Radarpixel. Oder vielleicht „Rixel“?

Wenn wir revolutionäre Technologien einführen, sollten wir auch die Sprache revolutionieren.

Der Radar Scene Emulator ist wie eine Virtual-Reality-Brille für Radarsensoren und Fahrzeuge! Ziemlich cool, oder? Die Begeisterung im Entwicklungsteam von Keysight ist mit den Händen greifbar.

Die herausfordernde Arbeit an der Entwicklung dieser Lösung hat allen Beteiligten Flügel verliehen. Sie sind nun sehr gespannt, welche Möglichkeiten, welche neuen Entwicklungen im Bereich autonomes Fahren und welche Vorteile für die Gesellschaft als Ganzes sie bringen wird. Ich freue mich sehr auf diesen Tag.

Das autonome Fahren ist eine Technik der Zukunft, die für Menschen, die nicht selber fahren können, eine erhebliche Verbesserung der Lebensqualität mit sich bringt. Bei meinem Vater wurde multiple Sklerose diagnostiziert. Es war schwer für mich, mit anzusehen, wie dem Mann, der mir mit meinen Mathematikhausaufgaben geholfen und mir Softball beigebracht hatte, im Laufe der Jahre immer mehr körperliche Einschränkungen zu schaffen machten. Ich weiß, dass dieser Verlust an Unabhängigkeit für ihn manchmal schwer zu ertragen ist.

Autonomes Fahren würde Menschen wie meinem Vater helfen, ihre Unabhängigkeit zu behalten, ohne die Sicherheit im Straßenverkehr zu beeinträchtigen.

Was mich nachts wach hält, ist die Fehlerbehebung während der Design- und Testphase und die Beschaffung der nötigen Materialien, damit das System rechtzeitig fertig wird. Trotz all der Herausforderungen bin ich begeistert von diesem Projekt, denn der Radar Scene Emulator von Keysight ist die erste Lösung ihrer Art auf dem Markt.

Mich inspiriert auch die Tatsache, dass Emulationen für das autonome Fahren uns in vielerlei Hinsicht unserer Vision einer vernetzten und sicheren Welt näherbringen. Wir gestalten die Zukunft, indem wir den Fahrzeugherstellern unter unseren Kunden helfen, ihre und unsere Vision von Mobilität umzusetzen.

Wenn man Spaß hat, etwas lernt und kreativ sein kann, vergeht die Zeit wie im Flug. Die Forschung geht weiter, aber wir haben schon viel geschafft und können uns inzwischen viel besser vorstellen, wie letztendlich das Gesamtbild aussieht.

Wenn ein oder zwei Pixel eine Situation emulieren, kann mein Gehirn noch folgen und die Interaktionen von ein oder zwei Objekten zuordnen. Aber eine Umgebung mit Hunderten von Objekten ist etwas völlig anderes. Die Welt ist sehr komplex, und wir brauchen viele Innovationen auf vielen Gebieten, um alles richtig einzuordnen.

Die Arbeit an diesem Projekt war sehr spannend, denn hinter der Verschmelzung von Radar- und Sensortechnik steht eine faszinierende Wissenschaft. Außerdem ist es sehr befriedigend, an einer Lösung zu arbeiten, die das autonome Fahren in Zukunft sicherer machen wird. Diese Lösung ist auch umweltfreundlicher, als bei Testfahrten auf Hunderten von Straßenkilometern die Algorithmen des Radar zu testen und zu überprüfen.

Der Radar Scene Emulator ist so komplex, dass die Kalibrierung und die Integration der Software mit der Hardware viele Herausforderungen mit sich bringen. Es ist wundervoll, sie mit einem Team und einem Unternehmen anzugehen, in dem das nötige Know-how dafür vorhanden ist.

Ich lebe in Silicon Valley und kenne daher viele Startups aus dem Bereich autonomes Fahren. Ihre Autos legen viele Testkilometer in Wohngebieten zurück, und auf dem Beifahrersitz sitzt immer jemand, der die Fahrt überwacht. In außergewöhnlichen Fahrsituationen reicht es nicht aus, wenn die Qualität des Fahrsystems der eines menschlichen Fahrers gleichwertig ist. Deshalb ist unser neuer Radar Scene Emulator ein großer Fortschritt auf dem Weg zum autonomen Fahren.

Letztendlich ist für mich das Ziel bei dieser Lösung, autonomes Fahren so sicher zu machen, dass ich meine Großmutter oder Verwandte, die besser nicht selbst fahren sollten, in ein selbstfahrendes Taxi setzen kann und weiß, dass ihnen nichts passieren wird.

Ich muss gestehen, ich kam erst zum Team, als die Kampagne für den Radar Scene Emulator schon begonnen hatte. Ich hatte natürlich schon intern über ein „großes Geheimprojekt“ munkeln hören, über eine brandneue Lösung, die auf einer großartigen Technologie von Keysight Labs beruhen sollte. Angeblich würde sie die Verfahren revolutionieren, mit denen Fahrzeughersteller die Logik selbstfahrender Autos testen!

Als Erstes faszinierte mich die Neuartigkeit der Technologie hinter dem Radar Scene Emulator. Dann traf ich die Leute, die daran beteiligt waren. Es waren inspirierende Menschen aus verschiedenen Organisationen, Regionen und Kulturen, die im Büro, im Labor oder zu Hause Tag und Nacht arbeiteten. Sie haben sich alle leidenschaftlich für das Projekt eingesetzt und wollten es unbedingt zum Erfolg führen – so wie ich!

#Keysight #GreatPlaceToWork #TeamWork

Die KI-Entwickler (KI = Künstliche Intelligenz) sagen voraus, dass autonomes Fahren sicherer sein wird als menschliches. Das werden wir aber erst dann genau wissen, wenn die Automobilhersteller auch gefährliche Testsituationen durchspielen, sozusagen Beinaheunfälle. Sie in der Realität auszuprobieren, wäre natürlich total unethisch. Ich habe mir schon immer gedacht, dass elektronische Emulation dafür genau das Richtige wäre.

Ich hoffe, dass unser Radar Scene Emulator diese und andere Szenarien für den Radar so darstellen kann, wie er sie in Wirklichkeit sehen würde. Dann liegt es an der KI des Fahrzeugs, für die einzelnen Fälle jeweils möglichst sichere Reaktionen auf die Sensorinformationen zu erlernen. Erst dann wird die allgemeine Öffentlichkeit und werden auch die Fahrzeughersteller mehr Vertrauen in autonome Fahrtechnologien gewinnen.

Das Projekt zur Entwicklung des Radar Scene Emulator war eine große Herausforderung, aber das sind die wirklich guten Dinge im Leben meist. Für das Projekt waren Erfindungen in den verschiedensten Bereichen nötig, und es gab viele Risiken und Unwägbarkeiten. Vor allem musste unsere Lösung die Realität so genau wie möglich emulieren, ohne dass dem Radar Wahrnehmungsfehler unterliefen. Angesichts der komplexen und ausgeklügelten Wellenformen heutiger Radarsysteme war das eine echte Herausforderung.

Nach umfangreichen und sorgfältigen Designarbeiten bis ins letzte Detail haben wir nun bei vielen Radarsystemen gute Ergebnisse. Mein Ziel bei dieser Arbeit besteht darin, dass unsere Technologie bei den Herstellern autonomer Fahrzeuge weithin Anwendung findet und für die Techniker, die das autonome Fahren zur Realität machen, hilfreich ist.

Auf der Suche nach innovativen Ideen für das Testen autonomer Fahrsysteme haben wir von Anfang an über die Herausforderungen gesprochen, die die Verwendung von Radarsensoren mit sich bringt. Ich persönlich mochte an diesem Projekt besonders die Interaktionen mit wichtigen Kunden und Partnern, durch die unsere Visionen jetzt in Form des Radar Scene Emulator Gestalt angenommen haben.

Außerdem hat die Arbeit mit einem weltweiten Team (aus den USA, China, Malaysia, Deutschland, Frankreich und Südkorea zum Beispiel) und mit den fähigen und innovativen Ingenieuren bei Keysight, unseren Partnern und unseren Kunden dieses Projekt sehr interessant gemacht. Jetzt das Produkt als Ganzes zu sehen, ist ein großartiger Erfolg!